информатика

ЕГЭ 2026, Информатика, Методические рекомендации, Крылов С.С.
 
   Методические рекомендации предназначены для обучающихся 11 класса, планирующих сдавать ЕГЭ 2026 г. по информатике. Они содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ЕГЭ и полезную информацию для организации индивидуальной подготовки к ЕГЭ. В пособии описаны структура и содержание контрольных измерительных материалов ЕГЭ 2026 г., приведён индивидуальный план подготовки к экзамену, указаны темы, на освоение/повторение которых целесообразно обратить особое внимание. Даны рекомендации по выполнению разных типов заданий, работе с открытым банком заданий ЕГЭ и другими дополнительными материалами, полезные ссылки на информационные материалы ФИПИ.

Математика и архитектура глубокого обучения, Кришнанду Ч., 2026.
 
   Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее. оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.

Грокаем структуры данных, Ла Рокка М., 2026.
 
   Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов!
Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач пли, например, оптимизировать хранение данных.
Книга построена по принципу «от простого к сложному»: начинается с базовых структур, таких как массивы и связанные списки, и постепенно переходит к более сложным — стекам, очередям, деревьям, хеш-таблицам и графам. Каждая глава содержит практические примеры, упражнения и наглядные иллюстрации. которые помогают закрепить материал. Вся теория подкреплена примерами на Python — одном из главных языков современной разработки.
Если вы хотите не просто использовать структуры данных, а понимать их и применять осознанно — эта книга для вас.

Solutions architect, Архитектура и проектирование ИТ-решений, Шривастава С., Шривастав Н., 2025.
 
   Овладейте искусством дизайна архитектур и станьте успешным архитектором решении. Книга, написанная опытными техлидамп AWS Саурабхом Шриваставой и Ниланджали Шривастав, выходит за рамки традиционных руководств для подготовки к сертификации. В ней вы найдете подробную аналитику и описания передовых методов, предназначенных для удовлетворения конкретных потребностей клиентов п решения проблем, с которыми сталкиваются современные архитекторы решений.
Издание описывает новые интересные возможности, которые позволят вам оставаться в авангарде этой стремительно развивающейся сферы. Большие языковые модели, генеративный ИИ. инновации в области глубокого обучения — все эти революционные достижения формируют будущее технологии. Такие темы, как облачно-ориентированные архитектуры, инженерия данных, облачная оптимизация, модернизация мейнфреймов и создание экономичных и безопасных архитектур, продолжают оставаться актуальными в современной технологической сфере. В книге рассматриваются эти перспективные и ключевые технологии. а также приводится пошаговое описание процесса проектирования архитектур решений, начиная с ключевых принципов. Она снабдит вас знаниями, необходимыми, чтобы стать успешным архитектором решений. Кроме того, книга поможет усовершенствовать гибкие навыки и тем самым получить возможность для развития карьеры.
Раскройте потенциал передовых технологий, изучайте практические выводы на реальных сценариях и повышайте мастерство.

Эффективный Node.js, Буна С., 2026.
 
   Node.js — это технология, которая изменила современный веб. Более 10 миллионов разработчиков по всему миру используют ее для создания быстрых и масштабируемых приложений. Эта книга поможет вам присоединиться к их числу и превратить знания JavaScript в уверенные навыки бэкенд-разработки. Вы научитесь создавать надежные, быстрые и масштабируемые приложения, востребованные в таких компаниях, как Amazon. Netflix, LinkedIn.
Самер Буна, эксперт с более чем 20-летним опытом в проектировании API и создании масштабируемых систем, шаг за шагом проведет вас от базовых принципов до продвинутых тем. Вы научитесь работать с асинхронностью, потоками, событиями и встроенными модулями Node.js, а затем осознанно использовать популярные библиотеки и инструменты экосистемы.

Машинное обучение, Проектирование систем от идеи до реализации, Бабушкин В., Кравченко А., 2026.
 
   Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию. а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в Продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.

Build Your First Home Server, Practical guide to self-hosting, Arnob R.R., 2026.
 
    In this book, I am excited to take you on my journey of setting up a home server - a project that seemed daunting at first but turned out to be incredibly rewarding. I am not a tech expert, but thanks to simple and intuitive tools, I was able to create my very own home media server. My goal was straightforward: to stream movies, shows, and music seamlessly across all my devices without limitations. Along the way, I not only achieved that but also picked up valuable knowledge about Linux systems, networking, and more.

Промпты, которые работают, Искусство взаимодействия с ChatGPT, Демиденко А.

   Понимание основ работы с ChatGPT начинается с осознания, что искусственный интеллект - это не просто инструмент, а активный собеседник, который требует ясных ориентиров и чётко сформулированного запроса. Представьте себе ситуацию: вы хотите получить анализ бизнес-идеи. Фраза «Расскажи про стартапы» скорее вызовет общие рассуждения, а вот запрос «Проанализируй модель монетизации стартапа в сфере доставки еды с учётом рыночных трендов 2024 года» даст конкретные и ценные рекомендации. Такой подход помогает избежать неопределенности и сэкономить время.