информатика

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017.

   Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.

Совершенный алгоритм, Основы, Рафгарден Т., 2019.

   Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. В этой книге Тим Рафгарден — гуру алгоритмов — расскажет об асимптотическом анализе, нотации большое-О, алгоритмах «разделяй и властвуй», рандомизации, сортировки и отбора. Книга «Совершенный алгоритм» адресована тем, у кого уже есть опыт программирования. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007.

   В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.
Предназначено для студентов V курса, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012.

   Пособие содержит обзор моделей алгоритма:
- алгоритмы распознавания регулярных языков конечными автоматами;
- свойства читающих, записывающих конечных автоматов и автоматов с выходом;
- преобразования блок-схем в конечные автоматы и регулярные выражения:
- машины Тьюринга и Поста;
- ассоциативные вычисления:
- рекурсивные функции.
Приводятся задания для преобразования регулярных выражений в конечные автоматы и блок-схемы.
Пособие предназначено для студентов. обучающихся по направлениям 230100 «Информатика и вычислительная техника» и 231000 «Программная инженерия».

Нейронные сети и нейроконтроллеры, Бураков М.В., 2013.

   В учебном пособии рассматриваются основы теории нейронных сетей и нейроконтроллеров, необходимые для понимания принципов нейросетевых технологий, - мощного средства построения систем автоматизации, которое в последние годы активно используется в инженерной практике. Приводится описание основных структур нейронных сетей регуляторов, рассмотрены примеры решения конкретных задач. Описываются возможности пакета математического моделирования MatLab для анализа и синтеза нейронных регуляторов.
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлению 220400 «Управление в технических системах».

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2006.

   В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017.

   В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ПС).
Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения.
Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем.
Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».

Базы данных, Интеллектуальная обработка информации, Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В., 2000.

   В книге "Интеллектуальная обработка данных" рассмотрены вопросы организации информационных систем различного назначения, методы интеллектуального анализа данных в этих системах, а также способы построения программно-аппаратных платформ информационных систем. Изложение методов интеллектуального анализа данных сопровождается примерами применения соответствующих пакетов, признанных одними из лучших среди пакетов своего класса.