Хьюен

Инженерия ИИ, Разработка приложений на основе фундаментальных моделей, Хьюен Ч., 2025.

   Эта книга предлагает всестороннее, хорошо структурированное руководство по ключевым аспектам создания систем генеративного ИИ. Ее обязательно нужно прочитать каждому специалисту, стремящемуся масштабировать ИИ на уровне всего предприятия.
Эту книгу должен прочитать каждый ИИ-инженер, создающий реальные приложения. Это важнейшее руководство по сквозному проектированию систем ИИ — от разработки моделей и их оценки до крупномасштабного развертывания и эксплуатации.

Проектирование систем машинного обучения, Хьюен Ч., 2023.

   Сегодня машинное обучение — основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.
Книга адресована программистам и специалистам по data science.