Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник для вузов, Андронов А.М., Копытов Е.А, Гринглаз Л.Я., 2004.
Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.
Гринглаз
Теория вероятностей и математическая статистика, учебник для вузов, Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я., 2004
Скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика, учебник для вузов, Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я., 2004Теория вероятностей и математическая статистика - Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.
Название: Теория вероятностей и математическая статистик. 2004.
Автор: Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.
Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.
Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей ВУЗов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.
Скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика - Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.Автор: Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.
Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.
Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей ВУЗов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.