Гончарский

Компьютерная оптика, Компьютерная голография, Гончарский А.В., Гончарский А.А., 2004.

   Монография посвящена интенсивно развивающемуся направлению — плоской компьютерной оптике и компьютерной голографии. Большая часть математических проблем связана с решением обратных задач. Среди математических моделей — уравнения Максвелла, приближение Френеля и приближение геометрической оптики.
В синтезе плоской оптики прорывной идеей оказалось использование технологий микроэлектроники для прецизионного изготовления микрорельефа оптических элементов. Плоская оптика позволяет решать широкий круг задач лазерной термообработки материалов, маркировки изделий, метрологии когерентного излучения и т.п.
Одним из наиболее интересных приложений плоской оптики является компьютерная голография. Компьютерно-синтезированные голограммы надежно защищают от подделок ценные бумаги, банкноты, пластиковые карты, товары народного потребления и т.п. Книга содержит новые идеи использования плоской оптики в защитных технологиях.
Для чтения книги достаточно базовых курсов физических факультетов университетов.

Обратные задачи астрофизики, Гончарский А.В., Черепащук А.М., Ягола А.Г., 1987.  

Разработанные школой академика А. Н. Тихонова методы регуляризации некорректно поставленных задач нашли самое широкое распространение при решении обратных задач в естественных науках. В брошюре рассказывается о результатах применения регуляризирующих алгоритмов для обработки наблюдательных данных при исследовании таких астрофизических объектов, как звезды Вольфа — Райе, нейтронные звезды, гипотетические черные дыры, Ар-звезды и др. Выпуск рассчитан на лекторов, слушателей и преподавателей народных университетов.

Численные методы решения некорректных задач, Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г., 1990.  

В книге дается изложение теории и численных методов решения некорректных задач при различной априорной информации об искомом решении. Приводятся тексты на языке Фортран большого комплекса программ решения интегральных уравнений 1-го рода. Для студентов и аспирантов физико-математических и других естественно-научных специальностей, а также инженеров и научных работников, интересующихся вопросами обработки и интерпретации данных эксперимента.