Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python - от базовых концепций до современных инструментов для распределенных и ускоренных вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании. Рассмотрены современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python. Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки.
Издание будет полезно как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование. Желательны базовые навыки программирования на Python и понимание принципов работы операционных систем.
