Барский

Теория цифрового компьютера, Барский А.Б., Шилов В.В., 2019.

   Исследованы проблемы типизации и структуризации данных. Введено определение алгоритма, отражающее важное свойство альтернативности. В классической теории алгоритмов выделены положения, обеспечивающие два принципа современного цифрового компьютера: программное управление выполнением программы и размещение выполняемой программы в памяти наряду с другими данными. Рассмотрены возможные структуры алгоритмов, алгоритмически неразрешимые проблемы, сложность алгоритмов, абстрактные модели компьютеров. Изучены логические основы компьютера, способы представления и преобразования данных в различных системах счисления и выполнение базовых арифметических и логических операций. Исследованы возможности параллельного выполнения операций. Приведены функции операционной системы по обеспечению режимов использования компьютера, системы прерывания, многоканального доступа, виртуальной памяти. Дано понятие «теговой» архитектуры, способствующей повышению информационной безопасности. Рассмотрены «фон-Неймановские» и «не-фон-Неймановские» архитектуры.
Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, аспирантов, преподавателей информационно-технологических и экономических вузов, для исследователей и разработчиков цифровых вычислительных средств.

Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019.

   В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.

Шахматная тактика XXI века, Барский В.Л., 2019.

Новая книга известного журналиста международного мастера Вла­димира Барского посвящена методам нахождения типичных матовых комбинаций. Около 1000 примеров (из них 881 - для самостоятельного решения) разделены на 10 глав, в каждой из которых «первую скрип­ку» играет какая-то конкретная фигура или несколько фигур. Подобную классификацию, основанную на финальной матовой картинке, предло­жил классик советской и российской шахматной журналистики Виктор Львович Хенкин (1923-2010) в своем бестселлере «Последний шах». При всем многообразии шахмат матовых комбинаций не так уж мно­го, около сотни, из них базовых - не более двух-трех десятков. Запом­нить основные схемы по силам даже не очень опытному шахматисту. Многочисленные хорошо подобранные примеры из партий, сыгранных в XXI веке, показывают типичные приемы атаки на короля, учат нахо­дить комбинации даже в безобидных на вид положениях. Книга адресо­вана шахматистам-разрядникам: она может служить учебным пособием для школьников, но будет интересна и взрослым.

Этюд и партия едины, Шахматная мастерская Олега Первакова и Марка Дворецкого, Барский В., 2018.

   Марк Дворецкий, автор многих бестселлеров, тренер с мировым именем, в своей практике всегда использовал этюды. Благодаря уникальной методике многие его ученики добились значительных успехов в карьере. Олег Перваков, трехкратный чемпион мира по составлению этюдов, в своем творчестве неизменно следует принципам практической игры, которая привела его в композицию.
Книга «Этюд и партия едины» адресована, прежде всего, шахматистам-практикам, желающим повысить свое мастерство: развить фантазию и профилактическое мышление, улучшить счет вариантов и знание базовых окончаний. Наверняка эту работу оценят по достоинству и все ценители красоты, логики и парадоксальности шахмат.
Предисловие Гарри Каспарова.
Для широкого круга любителей шахмат.

Виктор Купрейчик, Иду на вы, Жизнь и творчество первого гроссмейстера Беларуси, Барский В.Л., Сорокина А.В., 2019.

Имя Виктора Давыдовича Купрейчика (1949-2017) стоит в одном ряду с такими виртуозами атакующих шахмат, как Адольф Андерсен, Фрэнк Маршалл, Рудольф Шпильман, Рашид Нежметдинов и Михаил Таль. Безграничная фантазия, напор, жажда борьбы «до последнего патрона» во всех партиях без исключения - вот отличительные черты стиля первого гроссмейстера Беларуси. Во многом благодаря его достижениям популярность шахмат в республике значительно повысилась, а Виктор Давыдович щедро делился своими знаниями и опытом с подрастающим поколением. О жизни и творчестве гроссмейстера Виктора Купрейчика рассказывают в этой книге его родные, друзья и коллеги. Среди них - чемпионы мира Анатолий Карпов и Гарри Каспаров, гроссмейстеры Юрий Балашов, Геннадий Сосонко, Борис Гельфанд, Илья Смирин, Владимир Тукмаков, Евгений Свешников. Для широкого круга любителей шахмат. Фотографии Б. Долматовского, из архива семьи В. Купрейчика и журнала «64-Шахматное обозрение».

Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016.

На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "подзадачу", а также трассировку - обучение при заданной структуре сети. Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.

Оптико-электронные следящие системы, Барский А.Г., 2009.

  Изложены теория, методы расчета и проектирования оптико-электронных следящих линейных и нелинейных систем, широко используемых при решении различных задач в области управления, прежде всего в военной технике. Даны методы их анализа и синтеза, учитывающие специфику систем пространственного слежения с модуляцией. Особое внимание уделено получению инженерных зависимостей для параметров звеньев систем с точки зрения обеспечения оптимальности их характеристик.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Оптотехника» и специальности «Оптико-электронные приборы и системы». Может быть полезна специалистам, занимающимся разработкой оптико-электронных следящих систем.