анализ

Методы лингвистического анализа, Даниленко В.П., 2016.

Курс лекций посвящен описанию фундаментальных методов лингвистического анализа - унификационного и сравнительного, синхронического и диахронического, семасиологического и ономасиологического, структурного и функционального, дисциплинарного и полевого, когнитивного и дискурсивного. Применение этих методов демонстрируется на материале решения конкретных лингвистических проблем и истории языкознания. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов.

Вскрытие покажет, практический анализ вредоносного ПО, Сикорски М., Хониг Э., 2018.

Анализ вредоносного ПО напоминает игру в кошки-мышки: никаких правил, ситуация постоянно меняется. Поэтому в данном случае имеет смысл изучать лишь неустаревающие вещи и алгоритмы. Как только перед вами встает задача защитить сеть (или тысячу сетей), вы приступаете к такому анализу, и без этой книги вам попросту не обойтись.

Введение в методы машинной обработки данных, Курносов М.Г., 2020.

В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.

Анализ и оценка последствий отключения потребителей электроэнергии, Куликов А.Л., Папков Б.В., Шарыгин М.В., 2014.

Рассматриваются вопросы оценки последствий отказов в системе электроснабжения потребителей, представлены результаты оценки и их практическое применение в задачах проектирования и эксплуатации. Предложенные методы и модели имеют особую актуальность в связи с развитием принципов организации электроэнергетики и се структуры: внедрением рыночных отношений, разделением и интеграцией субъектов электроэнергетики, интеллектуальных сетей, распределенной генерации. Для научных работников и специалистов-практиков в области электроэнергетики, а также студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Электроэнергетика».

Анализ и проектирование зеркальных антенн, Вуд П., 1984.

Предисловие редактора перевода.

Зеркальные (или «рефлекторные) антенны, являющиеся предметом изучения данной книги, появились примерно сто лет назад. Еще Г. Герц в 1888 г. в своих опытах (по СВЧ оптике применил в качестве фокусирующей системы параболический цилиндр. Естественно, что за вековой период своего развития антенная теория и техника ушли далеко вперед, но интерес к зеркальным антеннам практически не ослабевает, а в связи с «выходом» радиотехнических средств в космос, напротив, резко возрос.

Экономический анализ, Климова Н.В.

В предлагаемом издании представлены ответы на экзаменационные вопросы по курсу «Экономический анализ». Рассмотрены теоретические и практические материалы по основным аспектам экономического анализа предприятия: вопросы анализа основных и оборотных средств, систем материальных, трудовых и финансовых ресурсов, управления объемами производства и продаж и многое другое. Структура учебного пособия соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Предназначено для специальностей 060400 «Финансы и кредит», 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 521600 «Экономика», 061700 «Статистика», 061100 «Менеджмент», 351000 «Антикризисное управление» и других.

Прикладной анализ текстовых данных на Python, машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Основы математического анализа, учебник, часть 1, Фихтенгольц Г.М., 2015.

Учебник отличается систематическим и строгим изложением основ математического анализа. Материал излагается в логической последовательности и сопровождается примерами, облегчающими процесс усвоения теоретических положений курса. Автор уделяет особое внимание прикладному значению анализа как в самой математике, так и в смежных областях знания — в физике, механике и технике. Учебник предназначен для студентов первого и второго курсов высших технических учебных заведений и университетов, изучающих математический анализ.